先研究大腦再創(chuàng)造AI，這個(gè)人的思想連DeepMind都沒懂

圖示：霍金斯說，在世界能夠開發(fā)真正的人工智能之前，它必須能夠先解釋人類智能，這樣它才能創(chuàng)造出真正像人類大腦一樣工作的機(jī)器。

網(wǎng)易科技訊 11月24日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)曾是移動(dòng)電腦公司Palm和Handspring的創(chuàng)始人，而揭示大腦工作機(jī)理是他長(zhǎng)久以來的夢(mèng)想。作為一名硅谷資深研究員，霍金斯反其道而行之，自籌經(jīng)費(fèi)對(duì)大腦新皮質(zhì)進(jìn)行了數(shù)十年的研究。這位自學(xué)成才的神經(jīng)科學(xué)家指出，皮層柱捕捉到的不僅僅是感覺，還捕捉到了那些感覺的位置。其以三維而非二維的方式捕捉外部世界的信息，一切都與周圍的事物相聯(lián)系。他認(rèn)為DeepMind的研究人員也沒人能理解他的工作。

以下是翻譯內(nèi)容：

在全球競(jìng)相開發(fā)人工智能的炙熱競(jìng)賽中，這或許是一個(gè)錯(cuò)失的機(jī)會(huì)。

杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)是硅谷的一名資深研究員，他曾經(jīng)花了10年時(shí)間探索人類大腦的奧秘。今年上半年，他曾經(jīng)安排了一次公司與世界領(lǐng)先人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind的會(huì)面。

谷歌母公司Alphabet旗下的DeepMind公司科學(xué)家們希望開發(fā)出能夠完成所有人類大腦功能的機(jī)器。相比之下，霍金斯只是經(jīng)營(yíng)著一家小公司，其目標(biāo)只有一個(gè):弄清楚大腦是如何工作的，然后對(duì)其進(jìn)行反向工程。

圖示：霍金斯認(rèn)為他的研究能夠解釋大腦內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制

會(huì)議定于4月在DeepMind位于倫敦的辦公室舉行，但未能成行。雖然DeepMind雇傭了數(shù)百名人工智能研究人員和一批經(jīng)驗(yàn)豐富的神經(jīng)科學(xué)家，但當(dāng)霍金斯在訪問前與DeepMind創(chuàng)始人之一杰米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)聊天時(shí)，他們一致認(rèn)為，倫敦實(shí)驗(yàn)室里幾乎沒有人會(huì)理解霍金斯的工作。

霍金斯說，在世界能夠開發(fā)真正的人工智能之前，它必須能夠先解釋人類智能，這樣它才能創(chuàng)造出真正像人類大腦一樣工作的機(jī)器。“你不必模仿整個(gè)大腦，”他說，“但你必須了解大腦是如何工作的，并模仿其中的重要部分。”

這是霍金斯希望通過自己的公司Numenta做到的?，F(xiàn)年61歲的霍金斯曾是一名工程師，創(chuàng)建過兩家經(jīng)典的移動(dòng)電腦公司Palm和Handspring，并在此過程中自學(xué)了神經(jīng)科學(xué)。

現(xiàn)在，霍金斯在Numenta安靜地工作十多年之后，他認(rèn)為自己以及合作的幾位研究人員正在很好地解決這個(gè)問題。本周一在荷蘭舉行的一次會(huì)議上，霍金斯稱將公布最新研究成果。他說，這項(xiàng)研究解釋了大腦皮層柱的內(nèi)部運(yùn)作機(jī)理，而皮層柱正是大腦功能的基本組成部分。

很難說整個(gè)神經(jīng)科學(xué)界會(huì)對(duì)霍金斯的工作有何反應(yīng)：他們會(huì)認(rèn)為霍金斯的研究值得深入探索嗎?或者他們會(huì)認(rèn)為霍金斯的方法太不正統(tǒng)，過于自信嗎?

在神經(jīng)科學(xué)研究方面，霍金斯一直在遵循自己的想法。比如在理解果蠅的大腦或者探索人類視覺的細(xì)節(jié)方面，霍金斯比大多數(shù)神經(jīng)科學(xué)家的研究項(xiàng)目要超前一步。

他的理論直接從皮層柱開始。皮層柱是大腦新皮質(zhì)的重要組成部分，是大腦中處理視覺、聽覺、語(yǔ)言和推理的功能區(qū)域。目前神經(jīng)科學(xué)家對(duì)大腦新皮質(zhì)的工作方式意見不一。

霍金斯指出，皮層柱以同樣的方式處理每一項(xiàng)任務(wù)，這是一種反復(fù)迭代的計(jì)算機(jī)算法。對(duì)于一個(gè)花了幾十年時(shí)間制造新型計(jì)算設(shè)備的人來說，這是一種合乎邏輯的大腦研究方法。

他要做的就是找到算法。

許多神經(jīng)科學(xué)家對(duì)這個(gè)想法很感興趣，有些人也在探索類似的想法。他們還稱贊霍金斯愿意進(jìn)行如此寬泛的思考。要知道，在學(xué)術(shù)界和傳統(tǒng)研究領(lǐng)域做一個(gè)特立獨(dú)行的人并不容易。但如果你能像霍金斯那樣，有能力為自己的研究工作提供資金，那就容易得多了。

盡管如此，一些人懷疑自籌資金的研究是否是個(gè)不切實(shí)際的冒險(xiǎn)。這些科學(xué)家一直在研究大腦，而每次對(duì)大腦進(jìn)行一小塊一小塊的研究是有充分理由的：拼湊出大腦如何工作是一項(xiàng)龐大而難以理解的任務(wù)。

“很明顯，我們需要對(duì)智力有更好的了解，”麻省理工學(xué)院(MIT)神經(jīng)科學(xué)家托馬森·波吉奧(Tomaso Poggio)指出，“但杰夫正在這條路上艱難前行。”

如果霍金斯的研究能夠成功的話，這將有助于人工智能研究人員超越現(xiàn)有的技術(shù)。近年來，谷歌、蘋果和亞馬遜等公司已經(jīng)開發(fā)出了可以自動(dòng)駕駛的汽車、能夠回答房間內(nèi)各種問題的設(shè)備，以及能夠即時(shí)翻譯語(yǔ)言的智能手機(jī)應(yīng)用。

這些應(yīng)用都依賴于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。在某種程度上，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)為模型的數(shù)學(xué)系統(tǒng)。由于只了解大腦運(yùn)作的部分原理，科學(xué)家目前還無法重建整個(gè)大腦，當(dāng)然也就無法復(fù)制大腦功能。

“從任何角度看，大腦都是已知宇宙中最復(fù)雜的高度敏感物質(zhì)。” 倫腦科學(xué)研究所首席科學(xué)家兼總裁克里斯托夫·科赫(Christof Koch)指出，“我們甚至不能理解蠕蟲的大腦。”

一個(gè)解釋大腦的夢(mèng)想

1979年，因DNA研究而獲得諾貝爾獎(jiǎng)的弗朗西斯·克里克(Francis Crick)在《科學(xué)美國(guó)人》(Scientific American)上發(fā)表了一篇文章，呼吁建立一種包羅萬象的大腦理論，從而能夠解釋這種“極其神秘”的人體器官。

霍金斯1979年從康奈爾大學(xué)畢業(yè)，獲得了電氣工程學(xué)位。在接下來的幾年里，他在電腦芯片巨頭英特爾和早期的筆記本電腦公司Grid Systems工作。但讀了克里克發(fā)表在雜志上的那篇文章后，他認(rèn)為研究大腦將是他一生的工作。

圖示：霍金斯和杜賓斯基以及一位名叫迪利普·喬治(Dileep George)的人工智能研究員一起創(chuàng)立了Numenta。

他提議在英特爾內(nèi)部建立一個(gè)神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室。這個(gè)想法被拒絕后，他進(jìn)入了加州大學(xué)伯克利分校，但博士論文提案也被否決了?？梢哉f，他是一個(gè)怪人。

1992年，霍金斯創(chuàng)辦了Palm Computing。在iPhone問世之前的15年里，他發(fā)明了一種手持電腦。當(dāng)他聘請(qǐng)公司首席執(zhí)行官唐娜·杜賓斯基(Donna Dubinsky)時(shí)，霍金斯稱只要有可能，他就會(huì)放棄Palm的工作，回到神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域。杜賓斯基說，“那是一直存在的，只是在幕后慢慢醞釀。”

1996年，U.S. Robotics公司以4400萬美元收購(gòu)了Palm。大約兩年后，霍金斯和杜賓斯基離職創(chuàng)辦了Handspring公司。Palm在2000年再次成為一家獨(dú)立公司，2003年以價(jià)值1.92億美元的股票收購(gòu)了Handspring。

在第二次賣掉創(chuàng)辦的公司時(shí)，霍金斯建立了自己的神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，但存續(xù)時(shí)間不長(zhǎng)。他無法讓一個(gè)充斥著傳統(tǒng)學(xué)者的實(shí)驗(yàn)室專注于他的新皮質(zhì)理論研究。因此，他和杜賓斯基以及一位名叫迪利普·喬治(Dileep George)的人工智能研究員后來一起創(chuàng)立了Numenta。

公司花了數(shù)年時(shí)間試圖開發(fā)和銷售軟件，但在喬治離開后，公司最終還是進(jìn)入了關(guān)于神經(jīng)科學(xué)研究的一個(gè)單一項(xiàng)目。公司資金主要由霍金斯提供——他不愿透露自己在這上面花了多少錢——公司的唯一目的是解釋大腦新皮質(zhì)的工作原理，然后對(duì)其進(jìn)行反向工程。

一杯清澈的咖啡

在Numenta內(nèi)部，霍金斯坐在一間小辦公室里。另外五名神經(jīng)科學(xué)家在他門外的一個(gè)房間里工作，他們大多是自學(xué)成才。

霍金斯說，大約兩年半前，當(dāng)他坐在辦公室里盯著一個(gè)咖啡杯的時(shí)候，瞬間就茅塞頓開。

他碰了碰杯子，用手指劃過杯子邊緣。然后他跳起來，跑過門。

他一頭撞上了來訪吃午飯的妻子，跌跌撞撞地走向他最親密的合作伙伴、負(fù)責(zé)研究的副總裁速布臺(tái)·艾哈邁德(Subutai Ahmad)?；艚鹚拐f，“大腦新皮質(zhì)知道所有東西的位置。”艾哈邁德不知道他在說什么。

當(dāng)霍金斯看著那只杯子時(shí)，他認(rèn)為皮層柱捕捉到的不僅僅是感覺，還捕捉到了那些感覺的位置。其以三維而非二維的方式捕捉外部世界的信息，一切都與周圍的事物相聯(lián)系。

霍金斯認(rèn)為，如果皮層柱能以這種方式處理視覺和觸覺，它們就能以類似的方式處理聽覺、語(yǔ)言甚至數(shù)學(xué)。從那以后，他一直致力于證實(shí)這一點(diǎn)。

霍金斯說，“當(dāng)大腦構(gòu)建了一個(gè)世界模型時(shí)，所有都有一個(gè)相對(duì)于其他東西的位置。這就是它了解一切的方式。”

圖示：霍金斯與負(fù)責(zé)研究的副總裁速布臺(tái)·艾哈邁德(Subutai Ahmad)以及杜賓斯基在一起。

霍金斯與其他大腦和人工智能研究人員之間關(guān)系緊張的根源，并不一定是他們認(rèn)為他錯(cuò)了。只是他們根本不知道霍金斯所做的是如此不同、如此雄心勃勃。

“為了推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步，霍金斯一直在研究的東西不能停滯不前。他的想法可以從與其他神經(jīng)科學(xué)家的廣泛實(shí)驗(yàn)中獲益，”專注于神經(jīng)科學(xué)研究的加利福尼亞研究實(shí)驗(yàn)室主管尼爾森·斯普賴斯頓(Nelson Spruston)說，“持續(xù)不斷的測(cè)試和修正受生物學(xué)啟發(fā)的神經(jīng)計(jì)算模型是創(chuàng)造真正大腦理論的關(guān)鍵。”

換句話說，霍金斯還需要對(duì)他的工作進(jìn)行嚴(yán)格測(cè)試，并找到一種與傳統(tǒng)研究人員互動(dòng)的方式。