網絡智能化應對單一數據源說不 單一數據不可能形成算法

中醫(yī)大夫看病夠講究，望、聞、問、切…這可不是面面俱到，而是多維度、多層面地收集病患數據信息，才能做出正確判斷。網絡智能化走向分析也是同樣，必須要像中醫(yī)大夫那樣收集多層面多維度的信息，才能夠準確的作出判斷和執(zhí)行。但現實中往往只用一個數據源就大搞智能化，甚至會誤認為就是智能化。實際上網絡智能化應該對單一數據源說不。

智能化矛盾需多數據源化解

單一數據不可能形成算法

AI是由算力、算法、數據組成，單一數據是不可能形成算法的，這就從根本上否決了單一數據成為智能化的可能性。當網絡自動化走向網絡智能化，從IT基礎設施獲取什么樣的數據變得至關重要，僅僅依靠單一數據源，網絡智能化的分析往往是片面的，很容易誤導AI分析結果，讓運營策略與實際需求大相徑庭，引發(fā)矛盾。

這時網絡智能化應用急需企業(yè)掌握從網絡配置到網絡狀態(tài)的全面相關數據，即掌握多種數據源，越來越多的企業(yè)將這個綜合性的數據存儲庫稱為網絡“真相之源”。

網絡AI

網絡的真相之源包含了各種數據，例如網絡配置、設備狀態(tài)指標、IP地址、設備清單信息、策略規(guī)則等等。每一個類別都是網絡走向智能化必不可少的數據源。實際上，這些數據類別也很少在同一個數據庫中共存。

根據《2020年及未來企業(yè)網絡自動化》報告研究發(fā)現，98%的企業(yè)網絡自動化需要多種數據源的基礎支撐，而41%的企業(yè)則認為只有憑借全方面的數據源畫像，才能幫助網絡從自動化演進到智能化。事實上在針對250位IT專業(yè)人員的調查中，有63%的企業(yè)擁有針對不同類別網絡信息的多個數據存儲庫，以幫助實現智能化分析。

掌握全面數據源的三大好處

當企業(yè)網絡向智能化轉型時，掌握網絡的全面數據源，將對其運維管理提供三大好處。首先，要想掌握全面的數據源就要提高系統集成度，并要優(yōu)化與其他IT系統的兼容性。有了對網絡的準確了解，自動化工具就能更好地與IT服務管理、IT編排、SDN控制器和其他技術集成。

其次，掌握全面數據源能夠有效降低安全風險。當IT工程師和網絡管理員擁有關于網絡配置和狀態(tài)的多種數據集時，他們可以通過自動化、智能化的管道推動配置變更，從而更有信心地確保這些改變不會帶來意想不到的安全漏洞。

再有，掌握全面數據源還有助于網絡自動化工具快速支持新的網絡功能和技術，進一步提高網絡創(chuàng)新與可靠性。

多數據源也要有主心骨

當然面對多種數據源，網絡管理員也要懂得取舍，有效分配其在分析中的占比，其中的“主心骨”則要由網絡中央數據庫驅動。企業(yè)內網的所有自動化工具都要圍繞該數據庫進行集成，并根據相關工具信息生成配置進行部署。此外要將所有的網絡監(jiān)控和警報工具都掛接到該數據庫上，方便比較每個警報，了解警報內容等等。

設置“主心骨”的最大好處就是確保多樣性的同時，還能擁有一致性，便于以一致的方式部署指令，并以此方式自定義出企業(yè)想要的網絡智能。

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