物聯(lián)網(wǎng)設備的智能化已經(jīng)成為新浪潮,但仍有很高的技術開發(fā)門檻。現(xiàn)在,阿里云AIoT正式發(fā)布了Cloud AIoT Native架構,通過云端一體化AIoT服務,為企業(yè)帶來未來10年的智能硬件升級解決方案,高效低成本的實現(xiàn)硬件智能化。
據(jù)了解,Cloud AIoT Native是阿里云AIoT面向物聯(lián)網(wǎng)智能設備創(chuàng)新推出的一套技術架構和產(chǎn)品矩陣。Cloud AIoT Native架構源于云原生技術、在設備端和邊緣端提供了軟硬一體的芯片模組、在云端提供分豐富的服務,將云源生技術全面的推向設備端和邊緣端。
舉個例子。在洗車機領域,傳統(tǒng)洗車機采用了PLC控制系統(tǒng),這種系統(tǒng)的缺點就在于需要大量的運維人員,而如果要升級智能化,需要購置大量的升級硬件。而現(xiàn)在利用Cloud AIoT Native,只需要30天和2個工程師就能完成一套基于云的智能無人洗車機。企業(yè)通過預置AliOS Things的集控模組,實現(xiàn)與云端服務快速打通,工業(yè)級AIoT控制器可以大幅降低硬件智能化開發(fā)時間,而設備數(shù)據(jù)上云,可以讓工程師快速完成云端服務,設備只需花極短的時間和極少的開發(fā)費用,就完成了從傳統(tǒng)PLC控制系統(tǒng)到智能數(shù)字化系統(tǒng)轉型,另外在后續(xù)升級和運維工作中,可以不必購入專用升級設備直接云端推送迭代,實現(xiàn)便捷遠程運維,降低運維成本。
此外,阿里云智聯(lián)網(wǎng)首席科學家丁險峰介紹了操作系統(tǒng),他表示,在Cloud AIoT Native體系下,開發(fā)、運行、運維將實現(xiàn)一體化,隨著越來越多的開放能力出現(xiàn),用戶的智能硬件將實現(xiàn)各種各樣充滿想象力的功能。
而阿里巴巴達摩院機器智能技術語音實驗室研究員付強則介紹了阿里語音AI技術架構以及基于CloudAIoT Native的語音交付引擎,通過語音技術,將為用戶打造具有價格比的端側語音AI能力。