【世界聚看點】寫入性能高、查詢速度快,火山引擎ByteHouse或成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器

近日,火山引擎憑借云原生數(shù)據(jù)分析平臺ByteHouse,成功入圍行業(yè)媒體Internet Deep(互聯(lián)網(wǎng)周刊)發(fā)布的《2022云原生企業(yè)排行榜》。

作為火山引擎數(shù)智平臺VeDI旗下核心數(shù)智產(chǎn)品之一,ByteHouse起源于字節(jié)跳動的內(nèi)部數(shù)智實踐,并于2021年8月正式外對發(fā)布,隨后在12月發(fā)布數(shù)倉版本。


【資料圖】

盡管面向企業(yè)級市場提供服務(wù)的時間不算長,但ByteHouse在過去一年多的時間里憑借極速分析體驗,以及可支撐實時數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)離線分析的能力,在多個企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字化實踐中動作頻頻。

比如銀行實施運營監(jiān)控場景,該場景下的核心目的在于能通過不同數(shù)字化工具配合,實現(xiàn)銀行用戶的增長。但實時運營監(jiān)控一般需要多套數(shù)據(jù)分析支撐,包括用戶獲取渠道分析、不同用戶屬性ROI表現(xiàn)分析等等,如此龐雜的數(shù)據(jù)量處理就可以引入ByteHouse的能力。

在具體執(zhí)行過程中,ByteHouse團隊將該銀行的需求拆解為三個階段:

第一階段:上線整體指標的呈現(xiàn)能力,方便銀行能從宏觀角度把控運營監(jiān)控場景下的進展方向;

第二階段:上線常用指標,聚焦銀行內(nèi)部產(chǎn)品運營團隊核心關(guān)注的數(shù)據(jù)去優(yōu)先構(gòu)建對應(yīng)的指標,以能夠盡快指導(dǎo)和優(yōu)化產(chǎn)品運營動作;

第三階段:上線個性化需求指標,如用戶行為、分析細節(jié)指標等模板,進一步保障銀行內(nèi)部產(chǎn)品運營團隊的數(shù)據(jù)洞察和使用能力。

在整個需求消化過程中,ByteHouse不論是從高數(shù)據(jù)的吞吐和寫入性能,還是數(shù)據(jù)的超低時延,或者是足夠快速的數(shù)據(jù)查詢,都能適配銀行實施運營監(jiān)控場景下運營人員的工作需要,因此項目一經(jīng)上線便備受好評。

而除了運營監(jiān)控場景,ByteHouse還在銀行包括信用卡業(yè)務(wù)實時風控等其他場景中得到廣泛運用,幫助銀行實時拉取數(shù)據(jù),保存入庫后推送至風控規(guī)則引擎,從而進一步對數(shù)據(jù)進行加工和定義,實現(xiàn)風控規(guī)則的快速迭代,數(shù)據(jù)顯示,ByteHouse在該場景下的使用已經(jīng)能夠覆蓋銀行信用卡業(yè)務(wù)日均萬筆的交易風險,處理數(shù)據(jù)量級可達千萬級別。

值得一提的是,金融行業(yè)還只是過去一年多率先運用火山引擎數(shù)智平臺ByteHouse能力的行業(yè)之一。截至2023年1月,海王集團、中國地震臺網(wǎng)中心等行業(yè)的客戶都已與火山引擎數(shù)智平臺VeDI達成合作,基于業(yè)務(wù)個性化需求部署B(yǎng)yteHouse,以實現(xiàn)更好更快地數(shù)智化升級。

(作者:陳晨)

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